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視頻AI圖像分析技術在公交領域的主要應用功能有哪些?

2020-07-28 09:33

  隨著科技發展,在生活中很多地方都會使用AI圖像處理技術,以公共交通為例,一起和視頻AI圖像分析技術研發平臺小編來看看AI圖像技術的主要應用功能有哪些吧?

  駕駛員異常行為檢測

  基于非接觸式視覺檢測系統,通過捕捉到駕駛員的面部視頻圖像,分析駕駛員面部生物特征(眼睛、頭部、臉部等)的變化來確定是否疲勞,從而精確判斷駕駛員的活躍度、疲勞狀態、離崗狀態,進而進行告警并上傳管理端。

  系統能準確識別打瞌睡、打電話、抽煙、低頭看報紙手機等行為。

  公交車實時客流檢測

  對指定區域和指定方向的人流量進行分析統計,通過對乘客上下門區域的實時監控,統計出該區域的進出人數,掌握乘客在車內的實時流量變化并生成報表。在標準監控環境下,客流統計精準率達98% 以上。

  站臺客流密度檢測

  實時檢測公交車和公交車站臺的客流量,把站臺密度和公交車客流數實時發送到后臺,管理者可以準確的把握每個時間段、每路公交車、每個車站、每趟長途客運車的客流量。

  輔助駕駛

  利用趨視科技新一代動態三維視頻引擎,在第一時間收集車內外的環境數據,進行靜、動態物體的辨識、偵測與追蹤,從而能夠讓駕駛者在最快的時間察覺可能發生的危險。在碰撞之前或是有疲勞駕駛傾向時,及時提醒,減少發生事故的可能性,保證行車安全。

  趨視ADAS系統目前具備行人防撞,自我測速,周圍車距測量及相對速度和碰撞時間估測,車輛變道檢測等功能。

  地面交通

  針對交通行業的現狀,在智能交通監控領域,需要同時實現實時視頻、交通流檢測、違章行為檢測、交通事件檢測等多種功能。

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